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Improving Hessian Matrix Detector for SURF Amélioration du détecteur de matrice hessienne pour SURF

Yitao CHI, Zhang XIONG, Qing CHANG, Chao LI, Hao SHENG

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Résumé:

Un détecteur de points d'intérêt avancé est proposé pour améliorer le détecteur basé sur la matrice hessienne de l'algorithme SURF. Des formes rondes sont utilisées comme forme de filtre pour calculer le déterminant hessien. Dxy peuvent être acquis à partir de zones rondes approximatives, tandis que les régions pour le calcul Dyy or Dxx sont conçus en tenant compte de la symétrie et d’un équilibre du nombre de pixels. Les résultats expérimentaux indiquent que la méthode proposée a une répétabilité plus élevée que celle utilisée dans SURF, notamment dans les aspects de rotation et de point de vue, en raison de la centrosymétrie des formes de filtre proposées. Les résultats de l'appariement d'images montrent également qu'une plus grande précision peut être obtenue avec l'application du détecteur proposé.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.4 pp.921-925
Date de publication
2011/04/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.921
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Pattern Recognition

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