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HopRec: Hop-Based Recommendation Ability Enhanced Reputation Ranking in P2P Networks HopRec : capacité de recommandation basée sur le saut, classement de réputation amélioré dans les réseaux P2P

Yufeng WANG, Akihiro NAKAO, Jianhua MA

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Résumé:

En tant que concept issu du domaine social, nous avons soutenu que, dans les réseaux P2P, les comportements de recommandation des pairs et les comportements fonctionnels devraient être explicitement séparés. Nous proposons donc le schéma HopRec qui utilise la capacité de recommandation basée sur les sauts pour améliorer la précision du classement de réputation dans le P2P. réseaux. Nos contributions résident dans les aspects suivants : premièrement, nous adoptons l'idée simple mais efficace de déduire la capacité de recommandation (RA) d'un pair : plus ce pair est éloigné des graines malveillantes initiales, plus ce pair devrait avoir une RA élevée ; Ensuite, le calcul des classements de réputation reflète de manière appropriée les différents RA des pairs. Les résultats de la simulation montrent que, par rapport aux algorithmes de type Eigentrust, HopRec peut être robuste aux attaques sybils et front peers, et permettre une amélioration significative des performances. De plus, nous comparons HopRec avec deux systèmes apparentés, Poisonedwater et CredibleRank, et avons constaté que : dans un environnement P2P hospitalier, HopRec peut obtenir de meilleures performances que Poisonedwater et peut atteindre des performances comparables à celles de CredibleRank, avec moins de frais de calcul que CredibleRank. Enfin, nous montrons également que si les graines initiales bonnes et malveillantes pouvaient être sélectionnées en fonction des diplômes des pairs, alors HopRec et CredibleRank peuvent atteindre des performances parfaites.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.3 pp.438-447
Date de publication
2010/03/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.438
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Trust, Security and Privacy for Pervasive Applications)
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