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A Data Cleansing Method for Clustering Large-Scale Transaction Databases Une méthode de nettoyage des données pour le clustering de bases de données de transactions à grande échelle

Woong-Kee LOH, Yang-Sae MOON, Jun-Gyu KANG

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Résumé:

Dans cet article, nous soulignons la nécessité d'un nettoyage des données lors du clustering de bases de données de transactions à grande échelle et proposons une nouvelle méthode de nettoyage des données qui améliore la qualité et les performances du clustering. Nous évaluons notre méthode de nettoyage des données à travers une série d'expériences. En conséquence, la qualité et les performances du clustering ont été considérablement améliorées, jusqu'à 165 % et 330 %, respectivement.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.11 pp.3120-3123
Date de publication
2010/11/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.3120
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Ingénierie des données, systèmes d'information Web

Auteurs

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