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Extraction of Combined Features from Global/Local Statistics of Visual Words Using Relevant Operations Extraction de fonctionnalités combinées à partir de statistiques globales/locales de mots visuels à l'aide d'opérations pertinentes

Tetsu MATSUKAWA, Takio KURITA

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Résumé:

Cet article présente une méthode d'extraction de caractéristiques combinée pour améliorer les performances de la classification d'images par sac de caractéristiques. Nous appliquons 10 opérations pertinentes aux statistiques globales/locales des mots visuels. Étant donné que la combinaison par paire de mots visuels est importante, nous appliquons des méthodes de sélection de caractéristiques, notamment le critère discriminant de Fisher et L1-SVM. L'efficacité de la méthode proposée est confirmée par l'expérimentation.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.10 pp.2870-2874
Date de publication
2010/10/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2870
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Reconnaissance d'images, vision par ordinateur

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Mots-clés

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