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A New Subband-Weighted MVDR-Based Front-End for Robust Speech Recognition Un nouveau frontal basé sur MVDR pondéré en sous-bandes pour une reconnaissance vocale robuste

Sanaz SEYEDIN, Seyed Mohammad AHADI

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Résumé:

Cet article présente une nouvelle méthode d'extraction de caractéristiques robuste au bruit pour la reconnaissance vocale. Il est basé sur la rendre la méthode d'estimation du spectre de puissance MVDR (Minimum Variance Distortionless Response) robuste au bruit. Cette robustesse est obtenue en modifiant la contrainte sans distorsion de la méthode d'estimation spectrale MVDR via une pondération des valeurs du spectre de puissance des sous-bandes en fonction des rapports signal sur bruit des sous-bandes. La pondération optimale est obtenue en utilisant les résultats expérimentaux de la psychoacoustique. D'après nos expériences, cette technique parvient à modifier le spectre de puissance des signaux vocaux et à le rendre robuste au bruit. La méthode ci-dessus, lorsqu'elle a été évaluée sur la tâche Aurora 2 à des fins de reconnaissance, a surpassé à la fois les fonctionnalités MFCC comme référence et les fonctionnalités basées sur MVDR dans différentes conditions bruyantes.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.8 pp.2252-2261
Date de publication
2010/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2252
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Parole et audition

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