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Image Quality Analysis of a Novel Histogram Equalization Method for Image Contrast Enhancement Analyse de la qualité d'image d'une nouvelle méthode d'égalisation d'histogramme pour l'amélioration du contraste de l'image

Fan-Chieh CHENG, Shanq-Jang RUAN

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Résumé:

L'utilisation de l'amélioration du contraste de l'image est devenue de plus en plus essentielle en raison de la nécessité de mieux afficher les informations visuelles contenues dans l'image pour tous les systèmes basés sur la vision. Cela a conduit à la conception d’une amélioration automatique du contraste puissante et précise pour une image numérique. L'égalisation de l'histogramme est la méthode d'amélioration du contraste la plus couramment utilisée. Cependant, les méthodes conventionnelles d'égalisation d'histogramme entraînent généralement une amélioration excessive du contraste, ce qui donne un aspect non naturel et des artefacts visuels à l'image traitée. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode d'égalisation d'histogramme utilisant la séparation automatique d'histogramme ainsi que la fonction transformée par morceaux. Les résultats d’amélioration du contraste de la méthode proposée ont non seulement été analysés par inspection visuelle qualitative et pour une précision quantitative, mais sont également comparés aux résultats d’autres méthodes de pointe.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.7 pp.1773-1779
Date de publication
2010/07/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1773
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
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