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Probabilistic BPRRC: Robust Change Detection against Illumination Changes and Background Movements BPRRC probabiliste : détection robuste des changements par rapport aux changements d'éclairage et aux mouvements d'arrière-plan

Kentaro YOKOI

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Résumé:

Cet article présente la corrélation probabiliste bipolaire de portée radiale (PrBPRRC), une méthode de détection de changement robuste aux changements d'éclairage et aux mouvements d'arrière-plan. La plupart des méthodes traditionnelles de détection des changements sont robustes aux changements d'éclairage ou aux mouvements d'arrière-plan ; BPRRC est l’une des méthodes de détection de changement robustes en éclairage. Nous introduisons un modèle probabiliste de texture d'arrière-plan dans BPRRC et ajoutons la robustesse aux mouvements d'arrière-plan, y compris les invasions de premier plan telles que les voitures en mouvement, les gens qui marchent, les arbres qui se balancent et les chutes de neige. Nous montrons la supériorité du PrBPRRC dans l'environnement avec les changements d'éclairage et les mouvements d'arrière-plan en utilisant trois ensembles de données publiques et un ensemble de données privé : les données ATON Highway, les données de séquence de trafic de Karlsruhe, les données PETS 2007 et les données Walking-in-a-room.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.7 pp.1700-1707
Date de publication
2010/07/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1700
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
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