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Real-Time Uncharacteristic-Part Tracking with a Point Set Suivi en temps réel des pièces inhabituelles avec un ensemble de points

Norimichi UKITA, Akira MAKINO, Masatsugu KIDODE

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Résumé:

Dans cette recherche, nous nous concentrons sur la manière de suivre une région cible située à côté de régions similaires (par exemple un avant-bras et le haut du bras) dans des images zoomées. De nombreuses méthodes de suivi antérieures expriment la région cible (c'est-à-dire une partie d'un corps humain) avec un modèle unique tel qu'une ellipse, un rectangle et une région fermée déformable. Cependant, avec le modèle unique, il est difficile de suivre la région cible dans des images zoomées sans la confondre avec ses régions similaires voisines (par exemple « un avant-bras et le haut du bras » et « une petite région dans un torse et ses régions voisines). "), car ils peuvent avoir les mêmes motifs de texture et ne pas avoir de frontière détectable entre eux. Dans notre méthode, un groupe de points caractéristiques dans une région cible est extrait et suivi en tant que modèle de la cible. De petites différences entre les régions voisines peuvent être vérifiées en se concentrant uniquement sur les points caractéristiques. De plus, (1) la stabilité du suivi est améliorée grâce au filtrage des particules et (2) un suivi robuste aux occlusions est réalisé en supprimant les points peu fiables à l'aide d'un échantillonnage aléatoire. Les résultats expérimentaux démontrent l'efficacité de notre méthode même lorsque des occlusions se produisent.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.7 pp.1682-1689
Date de publication
2010/07/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1682
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
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