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Query-by-Sketch Image Retrieval Using Similarity in Stroke Order Récupération d'images par requête par croquis utilisant la similarité dans l'ordre des traits

Takashi HISAMORI, Toru ARIKAWA, Gosuke OHASHI

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Résumé:

Dans des études antérieures, la précision de la récupération de grandes bases de données d'images a été améliorée grâce à la réduction du fossé sémantique en combinant l'esquisse d'entrée avec un retour de pertinence. Une amélioration supplémentaire de la précision de la récupération est attendue en combinant chaque trait et son ordre de l'esquisse d'entrée avec le retour d'information sur la pertinence. Cependant, cela pose problème : l'effet du retour de pertinence dépend essentiellement de l'ordre des traits dans l'esquisse d'entrée. Bien qu’il soit théoriquement possible de considérer tous les ordres de traits possibles, cela poserait un problème réaliste de création d’une énorme quantité de données. Par conséquent, la technique présentée dans cet article vise à améliorer l'efficacité de la récupération en utilisant efficacement le retour de pertinence au moyen de l'exploration de données du croquis en tenant compte de la similarité dans l'ordre des traits. Pour vérifier l'efficacité de cette technique, une expérience de récupération a été menée à partir de 20,000 XNUMX images d'une collection, la Corel Photo Gallery, et l'expérience a pu confirmer une amélioration de l'efficacité de la récupération.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.6 pp.1459-1469
Date de publication
2010/06/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1459
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Info-Plosion)
Catégories
Récupération d'images

Auteurs

Mots-clés

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