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Edge-Based Color Constancy via Support Vector Regression Constance des couleurs basée sur les bords via la régression des vecteurs de support

Ning WANG, De XU, Bing LI

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Résumé:

La constance des couleurs est la capacité de mesurer les couleurs d’objets indépendamment de la couleur de la source lumineuse. Diverses méthodes ont été proposées pour résoudre ce problème. La plupart d'entre eux dépendent des distributions statistiques des valeurs des pixels. Des études récentes montrent que l'incorporation de dérivés d'images est plus efficace que l'utilisation directe des valeurs des pixels. Sur la base de cette idée, un nouvel algorithme de constance des couleurs basé sur les bords utilisant la régression vectorielle de support (SVR) est proposé. Contrairement à l’algorithme de constance des couleurs SVR existant, calculé à partir de la structure d’ordre zéro des images, notre méthode est basée sur la structure d’ordre supérieur des images. Les résultats expérimentaux montrent que notre algorithme est plus efficace que les méthodes de constance des couleurs SVR d’ordre zéro.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.11 pp.2279-2282
Date de publication
2009/11/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.2279
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Reconnaissance d'images, vision par ordinateur

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Mots-clés

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