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Fusion of Multiple Facial Features for Age Estimation Fusion de plusieurs caractéristiques du visage pour l'estimation de l'âge

Li LU, Pengfei SHI

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Résumé:

Une nouvelle méthode d'estimation de l'âge est présentée qui améliore les performances en fusionnant des informations complémentaires acquises à partir des caractéristiques globales et locales du visage. Analyse bidimensionnelle bidirectionnelle en composantes principales ((2D)2PCA) est utilisé pour la réduction de dimensionnalité et la construction d’espaces de fonctionnalités individuels. Chaque espace de fonctionnalités apporte une valeur de confiance qui est calculée par des machines vectorielles de support (SVM). Les valeurs de confiance de tous les traits du visage sont ensuite fusionnées pour l'estimation finale de l'âge. Les résultats expérimentaux démontrent que la fusion de plusieurs traits du visage peut permettre d’obtenir des gains de précision significatifs par rapport à n’importe quel trait unique. Enfin, nous proposons une méthode de fusion qui améliore encore la précision.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.9 pp.1815-1818
Date de publication
2009/09/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1815
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Reconnaissance d'images, vision par ordinateur

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Mots-clés

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