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A Lexicon-Driven Handwritten City-Name Recognition Scheme for Indian Postal Automation Un système de reconnaissance de noms de villes manuscrits basé sur le lexique pour l'automatisation postale indienne

Umapada PAL, Kaushik ROY, Fumitaka KIMURA

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Résumé:

Un schéma de reconnaissance de segmentation basé sur le lexique sur la reconnaissance de noms de villes manuscrits en bengali est proposé pour l'automatisation postale indienne. Dans le schéma proposé, la binarisation du document d'entrée est d'abord effectuée, puis, pour prendre en compte l'écriture manuscrite inclinée de différentes personnes, une technique de correction d'inclinaison est effectuée. Ensuite, en raison des caractéristiques de l'écriture du Bangla, un concept de réservoir d'eau est appliqué pour pré-segmenter les noms de villes corrigés en biais en possibles. composants primitifs (personnages ou ses parties). Les composants pré-segmentés d'un nom de ville sont ensuite fusionnés en caractères possibles pour obtenir le meilleur nom de ville en utilisant les informations du lexique. Afin de fusionner ces composants primitifs en caractères et de trouver une segmentation optimale des caractères, la programmation dynamique (DP) est appliquée en utilisant la vraisemblance totale des caractères d'un nom de ville comme fonction objective. Pour calculer la vraisemblance d'un caractère, la fonction discriminante quadratique modifiée (MQDF) est utilisée. Les fonctionnalités utilisées dans le MQDF sont principalement basées sur les fonctionnalités directionnelles des points de contour des composants. Nous avons testé notre système sur 84 noms de villes différents en Bangla et une précision de 94.08 % a été obtenue à partir du système proposé.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.5 pp.1146-1158
Date de publication
2009/05/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1146
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Reconnaissance d'images, vision par ordinateur

Auteurs

Mots-clés

Table des matières