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Facial Mask Completion Using StyleGAN2 Preserving Features of the Person Achèvement du masque facial à l'aide de StyleGAN2 en préservant les caractéristiques de la personne

Norihiko KAWAI, Hiroaki KOIKE

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Résumé:

En raison de l’épidémie mondiale de coronavirus, les gens portent de plus en plus de masques, même lorsqu’ils sont photographiés. En conséquence, les photos téléchargées sur des pages Web et des services de réseaux sociaux avec la moitié inférieure du visage cachée sont moins susceptibles de transmettre l'attrait des personnes photographiées. Dans cette étude, nous proposons une méthode pour compléter les régions du masque facial à l'aide de StyleGAN2, un type de réseaux contradictoires génératifs (GAN). Dans le procédé proposé, une image de référence de la même personne sans masque est préparée séparément d'une image cible de la personne portant un masque. Une fois la région du masque dans l'image cible temporairement peinte, l'orientation du visage et le contour de la personne dans l'image de référence sont modifiés pour correspondre à ceux de l'image cible à l'aide de StyleGAN2. L'image modifiée est ensuite composée dans la région du masque tout en corrigeant la tonalité de couleur pour produire une image sans masque tout en préservant les caractéristiques de la personne.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.10 pp.1627-1637
Date de publication
2023/10/01
Publicisé
2023/05/30
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023PCP0002
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Picture Coding and Image Media Processing)
Catégories

Auteurs

Norihiko KAWAI
  Osaka Institute of Technology
Hiroaki KOIKE
  Osaka Institute of Technology

Mots-clés

Table des matières