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Associating Colors with Mental States for Computer-Aided Drawing Therapy Associer les couleurs aux états mentaux pour la thérapie par le dessin assisté par ordinateur

Satoshi MAEDA, Tadahiko KIMOTO

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Résumé:

L'objectif d'un système de thérapie par le dessin assisté par ordinateur dans ce travail est d'associer les dessins réalisés par un client à son état mental en termes quantitatifs. Une étude de cas est menée sur des données expérimentales contenant à la fois des dessins au pastel et des scores d'état mental obtenus auprès du même client dans un programme de psychothérapie. Pour effectuer une telle association via les couleurs, nous traduisons un dessin en caractéristique de couleur en mesurant ses couleurs représentatives en tant que taux de couleurs primaires. Un taux de couleur primaire d'une couleur est défini à partir d'une couleur primaire psychologique de telle manière qu'il montre un taux de propriétés émotionnelles de la couleur primaire psychologique qui est censé affecter la couleur. Pour obtenir plusieurs couleurs informatives représentatives d'un dessin, nous définissons deux types de couleurs : les couleurs approximatives extraites par réduction de couleur et les couleurs moyennes en zone calculées à partir des couleurs approximatives. Une méthode d'analyse des couleurs permettant d'extraire des couleurs représentatives de chaque dessin dans une séquence de dessins dans les mêmes conditions est présentée. Pour estimer dans quelle mesure une caractéristique de couleur est associée à un état mental concurrent, nous proposons une méthode d'utilisation de la classification par apprentissage automatique. Une manière pratique de construire un modèle de classification par la formation et la validation sur un très petit ensemble de données est présentée. La précision de classification atteinte par le modèle est considérée comme le degré d'association de la caractéristique de couleur avec les scores d'état mental donnés dans l'ensemble de données. Des expériences ont été réalisées sur des données cliniques données. Plusieurs types de caractéristiques de couleur ont été comparés en termes d'association avec le même état mental. En conséquence, nous avons découvert une bonne caractéristique de couleur avec le plus haut degré d’association. En outre, les taux de couleurs primaires se sont révélés plus efficaces pour représenter les couleurs en termes psychologiques que les composants RVB. Les expériences prouvent que les couleurs peuvent être associées quantitativement aux états de l’esprit humain.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.12 pp.2057-2068
Date de publication
2023/12/01
Publicisé
2023/09/14
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023EDP7022
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Intelligence artificielle, exploration de données

Auteurs

Satoshi MAEDA
  Toyo University
Tadahiko KIMOTO
  Toyo University

Mots-clés

Table des matières