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An Interactive and Reductive Graph Processing Library for Edge Computing in Smart Society Une bibliothèque de traitement graphique interactive et réductrice pour l'Edge Computing dans la société intelligente

Jun ZHOU, Masaaki KONDO

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Résumé:

En raison des limites du cloud computing en matière de latence, de bande passante et de confidentialité des données, l'edge computing est devenu un nouveau paradigme de localisation pour leur fournir plus de capacité de traitement afin d'améliorer les performances informatiques et la qualité de service (QoS) dans plusieurs domaines typiques de l'activité humaine dans la société intelligente, comme les réseaux sociaux, le diagnostic médical, les télécommunications, les systèmes de recommandation, la détection de menaces internes, les transports, l'Internet des objets (IoT), etc. Ces domaines d'application manipulent souvent un vaste ensemble d'entités entretenant des relations diverses, qui peuvent être naturellement représenté par la structure de données du graphique. Le traitement graphique est un outil puissant pour modéliser et optimiser des problèmes complexes dans lesquels les données basées sur des graphiques sont impliquées. Compte tenu de l'approvisionnement en ressources relativement insuffisant des terminaux portables, dans cet article, pour la première fois à notre connaissance, nous proposons une bibliothèque de traitement de graphes (GPL) interactive et réductrice pour l'informatique de pointe dans une société intelligente à faible coût. Une évaluation expérimentale est menée pour indiquer que la GPL proposée est plus conviviale et hautement compétitive par rapport à d'autres systèmes établis, tels que igraph, NetworKit et NetworkX, basés sur différents ensembles de données graphiques sur une variété d'algorithmes populaires.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.3 pp.319-327
Date de publication
2023/03/01
Publicisé
2022/11/07
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022FCP0008
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Foundations of Computer Science — Foundations of Computer Science Supporting the Information Society —)
Catégories

Auteurs

Jun ZHOU
  Keio University
Masaaki KONDO
  Keio University

Mots-clés

Table des matières