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GConvLoc: WiFi Fingerprinting-Based Indoor Localization Using Graph Convolutional Networks GConvLoc : localisation intérieure basée sur les empreintes digitales WiFi à l'aide de réseaux convolutifs graphiques

Dongdeok KIM, Young-Joo SUH

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Résumé:

Nous proposons GConvLoc, une méthode de localisation intérieure basée sur les empreintes WiFi utilisant des réseaux convolutifs graphiques. En utilisant la structure graphique, nous pouvons considérer les données d'empreintes digitales des points de référence et leurs étiquettes de localisation en plus des données d'empreintes digitales du point de test au moment de l'inférence. Les résultats expérimentaux montrent que GConvLoc surpasse les méthodes de base qui n'utilisent pas de graphiques.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.4 pp.570-574
Date de publication
2023/04/01
Publicisé
2023/01/13
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDL8081
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Réseau d'informations

Auteurs

Dongdeok KIM
  Pohang University of Science and Technology (POSTECH)
Young-Joo SUH
  Pohang University of Science and Technology (POSTECH)

Mots-clés

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