La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

PRIGM: Partial-Regression-Integrated Generic Model for Synthetic Benchmarks Robust to Sensor Characteristics PRIGM : modèle générique intégré à régression partielle pour des références synthétiques robustes aux caractéristiques des capteurs

Kyungmin KIM, Jiung SONG, Jong Wook KWAK

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Nous proposons un nouveau modèle de génération de références synthétiques utilisant la régression de séries chronologiques partielles, appelé Modèle générique intégré à régression partielle (PRIGM). PRIGM résume les caractéristiques uniques des données d'entrée du capteur en données de séries chronologiques génériques confirmant la similarité de génération et évaluant l'exactitude des références synthétiques. Les résultats expérimentaux obtenus par le modèle proposé avec sa formule vérifient que PRIGM préserve les caractéristiques des séries chronologiques des données empiriques dans les données de séries chronologiques complexes à moins de 10.4 % d'une différence moyenne en termes d'exactitude des statistiques descriptives.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.7 pp.1330-1334
Date de publication
2022/07/01
Publicisé
2022/04/04
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021EDL8113
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Ingénierie des données, systèmes d'information Web

Auteurs

Kyungmin KIM
  Yeungnam University
Jiung SONG
  SYMYOO CO., LTD.
Jong Wook KWAK
  Yeungnam University

Mots-clés

Table des matières