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Toward Generating Robot-Robot Natural Counseling Dialogue Vers la génération d’un dialogue de conseil naturel robot-robot

Tomoya HASHIGUCHI, Takehiro YAMAMOTO, Sumio FUJITA, Hiroaki OHSHIMA

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Résumé:

Dans cette étude, nous générons des contenus de dialogue dans lesquels deux systèmes discutent de leur détresse. L'utilisateur saisit des phrases qui incluent l'environnement et les sentiments de détresse. Le système génère le contenu du dialogue à partir de l'entrée. Dans cette étude, nous avons créé des données de dialogue sur la détresse afin de les générer grâce au deep learning. Le modèle génératif affine le GPT du modèle pré-entraîné à l'aide de la méthode TransferTransfo. La contribution de cette étude est la création d'un ensemble de données conversationnelles utilisant des données accessibles au public. Cette étude a utilisé EmpatheticDialogues, un ensemble de données de dialogue empathique existant, et Reddit r/offmychest, un ensemble de données publiques sur la détresse. Les modèles affinés avec chaque donnée ont été évalués à la fois automatiquement (par exemple par les scores BLEU et ROUGE) et manuellement (par exemple par pertinence et empathie) par des évaluateurs humains.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.5 pp.928-935
Date de publication
2022/05/01
Publicisé
2022/02/07
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2021DAP0008
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering and Information Management)
Catégories

Auteurs

Tomoya HASHIGUCHI
  University of Hyogo
Takehiro YAMAMOTO
  University of Hyogo
Sumio FUJITA
  Yahoo Japan Corporation
Hiroaki OHSHIMA
  University of Hyogo

Mots-clés

Table des matières