La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Solving 3D Container Loading Problems Using Physics Simulation for Genetic Algorithm Evaluation Résoudre les problèmes de chargement de conteneurs 3D à l'aide de la simulation physique pour l'évaluation d'algorithmes génétiques

Shuhei NISHIYAMA, Chonho LEE, Tomohiro MASHITA

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Dans ce travail, une méthode d'optimisation pour le problème de chargement de conteneurs 3D avec contraintes multiples est proposée. La méthode consiste en un algorithme génétique pour générer un agencement de marchandises et une évaluation de la condition physique à l'aide d'une simulation physique. La fonction d'aptitude prend en compte non seulement la maximisation de la densité et de la valeur d'aptitude du conteneur, mais également plusieurs contraintes différentes telles que le poids, la capacité d'empilage, la fragilité et l'orientation des pièces de cargaison. Nous avons utilisé une simulation de secousses de conteneurs pour l'évaluation de la condition physique afin d'inclure les effets de contrainte pendant le chargement et le transport. Nous avons vérifié que la méthode proposée fournit avec succès la disposition optimale des marchandises pour des problèmes à petite échelle impliquant environ 10 pièces de marchandises.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.11 pp.1913-1922
Date de publication
2021/11/01
Publicisé
2021/08/06
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7239
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Intelligence artificielle, exploration de données

Auteurs

Shuhei NISHIYAMA
  Osaka University
Chonho LEE
  Osaka University,Okayama University of Science
Tomohiro MASHITA
  Osaka University

Mots-clés

Table des matières