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Global Optimization Algorithm for Cloud Service Composition Algorithme d'optimisation global pour la composition des services cloud

Hongwei YANG, Fucheng XUE, Dan LIU, Li LI, Jiahui FENG

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Résumé:

L'optimisation de la composition des services est un problème NP-difficile classique. Comment sélectionner rapidement des services de haute qualité qui répondent aux besoins des utilisateurs parmi un grand nombre de services candidats est un sujet brûlant dans la recherche sur la composition des services cloud. Une optimisation efficace des essaims de coléoptères de second ordre est proposée avec une capacité de recherche globale pour résoudre le problème de l'optimisation de la composition des services cloud dans cette étude. Tout d'abord, l'algorithme de recherche d'antennes de coléoptères est introduit dans l'algorithme d'optimisation d'essaim de particules modifié, initialise la population en utilisant une séquence chaotique, et les facteurs d'apprentissage trigonométriques dynamiques non linéaires modifiés sont adoptés pour contrôler la capacité d'expansion des particules et la capacité de convergence globale. Deuxièmement, des facteurs d'oscillation secondaires modifiés sont incorporés, augmentant ainsi la précision de recherche de l'algorithme et la capacité de recherche globale. Un ajustement adaptatif par étapes est utilisé pour améliorer la stabilité de l'algorithme. Les résultats expérimentaux fondés sur un ensemble de données réelles ont indiqué que l'algorithme d'optimisation globale proposé peut résoudre les problèmes d'optimisation de la composition des services Web dans un environnement cloud. Il présente une excellente capacité de recherche globale, une vitesse de convergence relativement rapide, une stabilité favorable et nécessite moins de temps.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.10 pp.1580-1591
Date de publication
2021/10/01
Publicisé
2021/06/30
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7233
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Système d'ordinateur

Auteurs

Hongwei YANG
  Changchun University of Science and Technology
Fucheng XUE
  Changchun University of Science and Technology
Dan LIU
  Changchun University of Science and Technology
Li LI
  Changchun University of Science and Technology
Jiahui FENG
  Changchun University of Science and Technology

Mots-clés

Table des matières