La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Online Signature Verification Using Single-Template Matching Through Locally and Globally Weighted Dynamic Time Warping Vérification de signature en ligne à l'aide d'une correspondance à modèle unique via une déformation temporelle dynamique pondérée localement et globalement

Manabu OKAWA

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Dans cet article, nous proposons une nouvelle stratégie à modèle unique basée sur un ensemble de modèles moyens et une déformation temporelle dynamique pondérée localement/globalement (LG-DTW) pour améliorer les performances de la vérification de signature en ligne. Plus précisément, lors de la phase d'inscription, nous mettons en œuvre une méthode de moyenne de séries chronologiques, la moyenne du barycentre DTW basée sur le barycentre euclidien, pour obtenir un ensemble de modèles moyens tenant compte de la variabilité intra-utilisateur parmi les échantillons de référence. Ensuite, nous acquérons une estimation de pondération locale en considérant une séquence de stabilité locale obtenue en analysant plusieurs points de correspondance d'une correspondance optimale entre le modèle moyen et les ensembles de référence. Par la suite, nous obtenons une estimation de pondération globale basée sur l'importance variable estimée par gradient boosting. Enfin, dans la phase de vérification, nous appliquons des méthodes de pondération locale et globale pour acquérir une distance LG-DTW discriminante entre l'ensemble de modèles moyens et un échantillon de requête. Les résultats expérimentaux obtenus sur les ensembles de données de signature publics SVC2004 Task2 et MCYT-100 confirment l'efficacité de la méthode proposée pour la vérification des signatures en ligne.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.12 pp.2701-2708
Date de publication
2020/12/01
Publicisé
2020/09/01
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7099
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Reconnaissance d'images, vision par ordinateur

Auteurs

Manabu OKAWA
  Metropolitan Police Department

Mots-clés

Table des matières