La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Building Change Detection by Using Past Map Information and Optical Aerial Images Détection des changements dans les bâtiments à l'aide d'informations cartographiques antérieures et d'images aériennes optiques

Motohiro TAKAGI, Kazuya HAYASE, Masaki KITAHARA, Jun SHIMAMURA

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Cet article propose une méthode de détection de changement pour les bâtiments basée sur des réseaux de neurones convolutifs. La méthode proposée détecte les changements dans les bâtiments à partir de paires d'images aériennes optiques et d'informations cartographiques antérieures concernant les bâtiments. En utilisant de manière transparente une paire d'images haute résolution et des informations cartographiques antérieures, la méthode proposée peut capturer les zones de construction plus précisément par rapport à une méthode conventionnelle. Nos résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée surpasse la méthode conventionnelle de détection des changements qui utilise des images aériennes optiques pour détecter les changements dans les bâtiments.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.6 pp.897-900
Date de publication
2021/06/01
Publicisé
2021/03/23
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDL8129
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Intelligence artificielle, exploration de données

Auteurs

Motohiro TAKAGI
  NTT Corporation
Kazuya HAYASE
  Nippon Telegraph and Telephone Corporation
Masaki KITAHARA
  NTT Corporation
Jun SHIMAMURA
  NTT Corporation

Mots-clés

Table des matières