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SEM Image Quality Assessment Based on Texture Inpainting Évaluation de la qualité de l'image SEM basée sur l'inpainting de texture

Zhaolin LU, Ziyan ZHANG, Yi WANG, Liang DONG, Song LIANG

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Résumé:

Cette lettre présente une métrique d’évaluation de la qualité d’image (IQA) pour les images de microscopie électronique à balayage (MEB) basée sur l’inpainting de texture. Inspiré par l'observation selon laquelle les informations de texture des images SEM sont assez sensibles aux distorsions, un réseau d'inpainting de texture est d'abord formé pour extraire les caractéristiques de texture. Ensuite, les poids du réseau d'inpainting de texture entraîné sont transférés au réseau IQA pour l'aider à apprendre une représentation de texture efficace de l'image déformée. Enfin, un réglage fin supervisé est effectué sur le réseau IQA pour prédire le score de qualité de l'image. Les résultats expérimentaux sur l’ensemble de données de qualité d’image SEM démontrent les avantages de la méthode présentée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.2 pp.341-345
Date de publication
2021/02/01
Publicisé
2020/10/30
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDL8123
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Traitement d'image et traitement vidéo

Auteurs

Zhaolin LU
  China University of Mining and Technology
Ziyan ZHANG
  China University of Mining and Technology
Yi WANG
  Jiangsu Normal University Kewen College
Liang DONG
  China University of Mining and Technology
Song LIANG
  China University of Mining and Technology

Mots-clés

Table des matières