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Fast and Robust Disparity Estimation from Noisy Light Fields Using 1-D Slanted Filters Estimation rapide et robuste des disparités à partir de champs lumineux bruyants à l'aide de filtres inclinés 1D

Gou HOUBEN, Shu FUJITA, Keita TAKAHASHI, Toshiaki FUJII

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Résumé:

L'estimation de la profondeur (disparité) à partir d'un champ lumineux (un ensemble d'images denses à vues multiples) suscite actuellement beaucoup d'intérêt dans la recherche. Cet article se concentre sur la façon de gérer un champ lumineux bruyant pour l'estimation de la disparité, car s'il est laissé tel quel, le bruit détériore la précision des cartes de disparité estimées. Plusieurs chercheurs ont travaillé sur ce problème, par exemple en introduisant des signaux de disparité robustes au bruit. Cependant, il n’est pas facile de trouver un compromis entre précision et vitesse de calcul. Pour résoudre ce compromis, nous avons intégré un schéma de débruitage rapide dans un cadre d'estimation de disparité rapide qui fonctionne dans le domaine de l'image plan épipolaire (EPI). Plus précisément, nous avons constaté qu’un simple filtre incliné 1D est très efficace pour réduire le bruit tout en préservant la structure sous-jacente d’un EPI. De plus, ce filtrage simple ne nécessite pas de configurations de paramètres élaborées en fonction du niveau de bruit cible. Les résultats expérimentaux incluant des entrées du monde réel montrent que notre méthode peut atteindre une bonne précision avec beaucoup moins de temps de calcul par rapport à certaines méthodes de pointe.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.11 pp.2101-2109
Date de publication
2019/11/01
Publicisé
2019/07/03
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019PCP0003
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Picture Coding and Image Media Processing)
Catégories

Auteurs

Gou HOUBEN
  Nagoya University
Shu FUJITA
  Nagoya University
Keita TAKAHASHI
  Nagoya University
Toshiaki FUJII
  Nagoya University

Mots-clés

Table des matières