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A Survey on Mobile Malware Detection Techniques Une enquête sur les techniques de détection des logiciels malveillants mobiles

Vasileios KOULIARIDIS, Konstantia BARMPATSALOU, Georgios KAMBOURAKIS, Shuhong CHEN

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Résumé:

Les appareils mobiles modernes sont équipés d’une variété d’outils et de services et traitent des quantités croissantes d’informations sensibles. Dans la même tendance, le nombre de vulnérabilités exploitant les appareils mobiles augmente également quotidiennement et, sans aucun doute, les plates-formes mobiles populaires, telles qu'Android et iOS, représentent une cible séduisante pour les auteurs de logiciels malveillants. Alors que les chercheurs s'efforcent de trouver des approches alternatives de détection pour lutter contre les logiciels malveillants mobiles, des rapports récents révèlent une augmentation alarmante du nombre de logiciels malveillants mobiles exploitant leurs victimes pour générer des revenus, ce qui représente une industrie d'un milliard de dollars. Les approches actuelles en matière d'analyse et de détection des logiciels malveillants mobiles ne peuvent pas toujours suivre le rythme de la sophistication future des logiciels malveillants [2],[4]. L'objectif de ce travail est de fournir un aperçu structuré et complet des dernières recherches sur les techniques de détection des logiciels malveillants mobiles et d'identifier leurs avantages et leurs limites.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.2 pp.204-211
Date de publication
2020/02/01
Publicisé
2019/11/27
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019INI0003
Type de manuscrit
Special Section INVITED PAPER (Special Section on Security, Privacy, Anonymity and Trust in Cyberspace Computing and Communications)
Catégories

Auteurs

Vasileios KOULIARIDIS
  University of Aegean
Konstantia BARMPATSALOU
  Coimbra
Georgios KAMBOURAKIS
  Joint Research Centre (JRC)
Shuhong CHEN
  Guangzhou University

Mots-clés

Table des matières