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WearAuth: Wristwear-Assisted User Authentication for Smartphones Using Wavelet-Based Multi-Resolution Analysis WearAuth : authentification utilisateur assistée par bracelet pour smartphones à l'aide d'une analyse multi-résolution basée sur des ondelettes

Taeho KANG, Sangwoo JI, Hayoung JEONG, Bin ZHU, Jong KIM

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Résumé:

L'authentification bilatérale sans effort a été introduite récemment pour utiliser un bracelet de confiance afin d'authentifier en permanence un utilisateur de smartphone. Un utilisateur est autorisé à utiliser le smartphone s'il est déterminé que le bracelet et le smartphone sont tenus par la même personne en comparant le mouvement du bracelet avec la saisie ou le mouvement du smartphone, en fonction de la prise en main (quelle main tient le smartphone et quelle main fournit la saisie). . Malheureusement, ce système présente plusieurs lacunes. Premièrement, il peut ne pas fonctionner correctement lorsque l'utilisateur marche, car la démarche peut masquer les mouvements de contact du poignet. Deuxièmement, il compare en permanence les mouvements des deux appareils, ce qui entraîne une lourde charge de communication. Troisièmement, l’inférence d’adhérence basée sur l’accélération, qui suppose que le smartphone est horizontal par rapport au sol, est inapplicable en pratique. , wristwear-assisted user authentication for smartphones in this paper. Pour remédier à ces lacunes, nous proposons dans cet article WearAuth , une authentification des utilisateurs assistée par bracelet pour les smartphones. WearAuth applique une analyse multi-résolution basée sur des ondelettes pour extraire les mouvements tactiles souhaités, que l'utilisateur soit immobile ou en mouvement ; utilise une corrélation approximative basée sur une transformée de Fourier discrète pour réduire la surcharge de communication ; et adopte une nouvelle approche pour calculer directement l'orientation relative du dispositif sans utiliser l'accélération pour déduire plus précisément l'adhérence. Dans deux expériences portant sur 50 sujets, WearAuth a produit des taux de faux négatifs de 3.6 % ou moins et des taux de faux positifs de 1.69 % ou moins. Nous concluons que WearAuth fonctionne correctement dans divers cas d'utilisation et est robuste aux attaques sophistiquées.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.10 pp.1976-1992
Date de publication
2019/10/01
Publicisé
2019/06/21
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDP7024
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Réseau d'informations

Auteurs

Taeho KANG
  Pohang University of Science and Technology (POSTECH)
Sangwoo JI
  Pohang University of Science and Technology (POSTECH)
Hayoung JEONG
  Pohang University of Science and Technology (POSTECH)
Bin ZHU
  Microsoft Research Asia
Jong KIM
  Pohang University of Science and Technology (POSTECH)

Mots-clés

Table des matières