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Feature Subset Selection for Ordered Logit Model via Tangent-Plane-Based Approximation Sélection de sous-ensembles de fonctionnalités pour le modèle logit ordonné via une approximation basée sur le plan tangent

Mizuho NAGANUMA, Yuichi TAKANO, Ryuhei MIYASHIRO

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Résumé:

Cet article concerne une approche d'optimisation d'entiers mixtes (MIO) pour sélectionner un sous-ensemble de fonctionnalités pertinentes parmi de nombreux candidats. Pour la classification ordinale, un modèle logit séquentiel et un modèle logit ordonné sont souvent utilisés. Pour la sélection de sous-ensembles de fonctionnalités dans le modèle logit séquentiel, Sato et al.[22] a récemment proposé une formulation d'optimisation linéaire en nombres entiers mixtes (MILO). Dans leur formulation MILO, une fonction non linéaire univariée contenue dans le modèle logit séquentiel était représentée par une approximation basée sur la tangente. Nous étendons cette formulation MILO au modèle logit ordonné, qui est plus couramment utilisé pour la classification ordinale que le modèle logit séquentiel. En utilisant des plans tangents pour approximer une fonction non linéaire bivariée impliquée dans le modèle logit ordonné, nous dérivons une formulation MILO pour la sélection de sous-ensembles de caractéristiques dans le modèle logit ordonné. Nos résultats informatiques vérifient que la méthode proposée est supérieure au modèle logit ordonné régularisé L1 en termes de qualité de solution.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.5 pp.1046-1053
Date de publication
2019/05/01
Publicisé
2019/02/21
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDP7188
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Fondamentaux des Systèmes d'Information

Auteurs

Mizuho NAGANUMA
  The University of Electro-Communications
Yuichi TAKANO
  University of Tsukuba
Ryuhei MIYASHIRO
  Tokyo University of Agriculture and Technology

Mots-clés

Table des matières