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Entropy Based Illumination-Invariant Foreground Detection Détection de premier plan invariant par éclairage basée sur l'entropie

Karthikeyan PANJAPPAGOUNDER RAJAMANICKAM, Sakthivel PERIYASAMY

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Résumé:

Les algorithmes de soustraction d'arrière-plan génèrent un modèle d'arrière-plan de la scène de surveillance et comparent le modèle d'arrière-plan avec l'image vidéo actuelle pour détecter les objets au premier plan. En général, la plupart des algorithmes de soustraction d’arrière-plan ne parviennent pas à détecter les objets au premier plan lorsque l’éclairage de la scène change. Un algorithme de soustraction de fond basé sur l'entropie est proposé pour résoudre ce problème. La méthode proposée s'adapte aux changements d'éclairage en mettant à jour le modèle d'arrière-plan en fonction des différences de valeur d'entropie entre l'image actuelle et l'image précédente. Cette modélisation d'arrière-plan basée sur l'entropie peut gérer efficacement les variations d'éclairage soudaines et graduelles. L'algorithme proposé est testé sur six séquences vidéo et comparé à quatre algorithmes pour démontrer son efficacité en termes de F-score, de similarité et de frame rate.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.7 pp.1434-1437
Date de publication
2019/07/01
Publicisé
2019/04/18
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8247
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Reconnaissance d'images, vision par ordinateur

Auteurs

Karthikeyan PANJAPPAGOUNDER RAJAMANICKAM
  Anna University
Sakthivel PERIYASAMY
  Anna University

Mots-clés

Table des matières