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Quality Index for Benchmarking Image Inpainting Algorithms with Guided Regional Statistics Indice de qualité pour l'analyse comparative des algorithmes d'inpainting d'images avec des statistiques régionales guidées

Song LIANG, Leida LI, Bo HU, Jianying ZHANG

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Résumé:

Cette lettre présente un indice de qualité objectif pour l’analyse comparative des algorithmes d’inpainting d’images. Sous la direction des masques des zones endommagées, la région limite et la région d'inpainting sont d'abord localisées. Ensuite, les caractéristiques statistiques sont extraites respectivement des régions de frontière et d’inpainting. Pour la région limite, nous utilisons la distribution de Weibull pour ajuster les histogrammes d'amplitude du gradient des régions extérieures et intérieures autour de la limite, et la divergence Kullback-Leibler (KLD) est calculée pour mesurer les distorsions des limites causées par une inpainting imparfaite. Pendant ce temps, la qualité de la région de peinture est mesurée en comparant les facteurs de naturel entre l'image peinte et l'image de référence. Les résultats expérimentaux démontrent que la métrique proposée surpasse les métriques de qualité de pointe pertinentes.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.7 pp.1430-1433
Date de publication
2019/07/01
Publicisé
2019/04/01
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8206
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Traitement d'image et traitement vidéo

Auteurs

Song LIANG
  China University of Mining and Technology
Leida LI
  China University of Mining and Technology
Bo HU
  China University of Mining and Technology
Jianying ZHANG
  China University of Mining and Technology

Mots-clés

Table des matières