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Side Scan Sonar Image Super Resolution via Region-Selective Sparse Coding Super résolution de l'image du sonar à balayage latéral via un codage clairsemé sélectif par région

Jaihyun PARK, Bonhwa KU, Youngsaeng JIN, Hanseok KO

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Résumé:

Le sonar à balayage latéral utilisant les basses fréquences peut rechercher rapidement une large plage, mais les images acquises sont de mauvaise qualité. La méthode de super résolution d'image (SR) peut atténuer ce problème. La méthode SR utilise généralement un codage clairsemé, mais l’estimation précise de coefficients clairsemés entraîne des coûts de calcul importants. Pour réduire le temps de traitement, nous proposons un système SR basé sur un codage clairsemé sélectif par région qui met l'accent sur les régions d'objets. En particulier, la région qui contient des objets intéressants est détectée pour des images sous-marines basées sur un sonar à balayage latéral de sorte que le processus SR basé sur un codage clairsemé ultérieur puisse être appliqué de manière sélective. L'efficacité de la méthode proposée est vérifiée par le temps de traitement réduit requis pour la reconstruction de l'image tout en préservant le même niveau de qualité visuelle que les méthodes conventionnelles.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.1 pp.210-213
Date de publication
2019/01/01
Publicisé
2018/10/22
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8170
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Traitement d'image et traitement vidéo

Auteurs

Jaihyun PARK
  Korea University
Bonhwa KU
  Korea University
Youngsaeng JIN
  Korea University
Hanseok KO
  Korea University

Mots-clés

Table des matières