La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Mining Approximate Primary Functional Dependency on Web Tables Exploration de la dépendance fonctionnelle principale approximative sur les tables Web

Siyu CHEN, Ning WANG, Mengmeng ZHANG

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Nous proposons de découvrir la dépendance fonctionnelle primaire approximative (aPFD) pour les tables Web, qui se concentrent sur la relation de détermination entre les attributs principaux et les attributs non principaux et sont plus utiles pour la détection de colonnes d'entités et la découverte de sujets sur les tables Web. Basés sur les règles d'association et la théorie de l'information, nous proposons des métriques Conf et à la Gain d'informations pour évaluer les VFI. En quantifiant la force des PFD et en concevant des stratégies d'élagage pour éliminer les faux positifs, notre méthode pourrait sélectionner efficacement un PFD approximatif minimal non trivial et serait évolutive vers de grands tableaux. Les résultats expérimentaux complets sur des ensembles de données Web réels montrent que notre méthode surpasse considérablement les travaux précédents en termes d'efficacité et d'efficience.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.3 pp.650-654
Date de publication
2019/03/01
Publicisé
2018/11/29
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8130
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Intelligence artificielle, exploration de données

Auteurs

Siyu CHEN
  Beijing Jiaotong University
Ning WANG
  Beijing Jiaotong University
Mengmeng ZHANG
  North China University of Technology

Mots-clés

Table des matières