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Multi Long-Short Term Memory Models for Short Term Traffic Flow Prediction Modèles de mémoire multi-long-court terme pour la prévision du flux de trafic à court terme

Zelong XUE, Yang XUE

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Résumé:

De nombreuses méthodes à modèle unique ont été appliquées à la prévision des flux de trafic à court terme en temps réel. Cependant, étant donné que les données sur les flux de trafic sont mélangées à divers ingrédients, les performances d'un modèle unique sont limitées. Par conséquent, nous avons proposé des modèles de mémoire multi-long-court terme, qui ont amélioré la précision de la prévision du flux de trafic par rapport aux modèles de pointe.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.12 pp.3272-3275
Date de publication
2018/12/01
Publicisé
2018/09/18
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8087
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Biocybernétique, Neuroinformatique

Auteurs

Zelong XUE
  South China University of Technology
Yang XUE
  South China University of Technology

Mots-clés

Table des matières