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Patch Optimization for Surface Light Field Reconstruction Optimisation des patchs pour la reconstruction du champ lumineux de surface

Wei LI, Huajun GONG, Chunlin SHEN, Yi WU

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Résumé:

Le champ lumineux de surface fait progresser les techniques conventionnelles de rendu de champ lumineux en utilisant les informations géométriques. Grâce au champ lumineux de surface, des objets du monde réel d’apparence complexe ont pu être fidèlement représentés. Cette capacité pourrait jouer un rôle important dans de nombreuses applications VR/AR. Cependant, un modèle géométrique précis est nécessaire pour l'échantillonnage et le traitement du champ lumineux de surface, ce qui limite son utilisation à grande échelle, car de nombreux objets d'intérêt sont difficiles à reconstruire en raison de leur apparence généralement très complexe. Nous proposons un nouveau cadre d'optimisation en deux étapes pour réduire la dépendance à une géométrie précise. L’idée clé est de traiter l’échantillonnage du champ lumineux de surface comme un problème d’optimisation multi-vues et multi-textures. Notre approche peut gérer à la fois l'inexactitude du modèle et le désalignement image par modèle, ce qui permet de créer des modèles de champ lumineux de surface haute fidélité sans utiliser de matériel spécial de haute précision.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.12 pp.3267-3271
Date de publication
2018/12/01
Publicisé
2018/09/26
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8072
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Infographie

Auteurs

Wei LI
  Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Huajun GONG
  Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Chunlin SHEN
  Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Yi WU
  Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

Mots-clés

Table des matières