La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

TS-ICNN: Time Sequence-Based Interval Convolutional Neural Networks for Human Action Detection and Recognition TS-ICNN : Réseaux de neurones convolutifs à intervalles basés sur des séquences temporelles pour la détection et la reconnaissance des actions humaines

Zhendong ZHUANG, Yang XUE

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

La recherche sur la détection et la reconnaissance de l'action humaine (HADR) basée sur des capteurs inertiels est un nouveau domaine de l'apprentissage automatique. Nous proposons un nouveau cadre de réseaux neutres convolutionnels à intervalles basé sur une séquence temporelle pour HADR en combinant un générateur de propositions d'intervalles intéressant et un classificateur basé sur des intervalles. Les expériences démontrent les bonnes performances de notre méthode.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.10 pp.2534-2538
Date de publication
2018/10/01
Publicisé
2018/07/20
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8046
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Interaction homme machine

Auteurs

Zhendong ZHUANG
  South China University of Technology
Yang XUE
  South China University of Technology

Mots-clés

Table des matières