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Multi-Channels LSTM Networks for Fence Activity Classification Réseaux LSTM multicanaux pour la classification des activités de clôture

Kelu HU, Chunlei ZHENG, Wei HE, Xinghe BAO, Yingguan WANG

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Résumé:

Nous proposons un nouveau modèle de réseaux neuronaux basé sur LSTM qui est utilisé pour résoudre la tâche de classification des données de capteurs inertiels attachés à une clôture dans le but de détecter les incidents liés à la sécurité. Pour l'évaluer, nous avons déployé un système expérimental de surveillance des clôtures. En comparant les données expérimentales de différentes approches, nous découvrons que le réseau neuronal surpasse l'approche de base.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.8 pp.2173-2177
Date de publication
2018/08/01
Publicisé
2018/04/23
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8004
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Biocybernétique, Neuroinformatique

Auteurs

Kelu HU
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Chunlei ZHENG
  Chinese Academy of Sciences
Wei HE
  Chinese Academy of Sciences
Xinghe BAO
  University of Chinese Academy of Sciences
Yingguan WANG
  Chinese Academy of Sciences

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