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Energy Efficient Resource Selection and Allocation Strategy for Virtual Machine Consolidation in Cloud Datacenters Stratégie de sélection et d'allocation des ressources économes en énergie pour la consolidation des machines virtuelles dans les centres de données cloud

Yaohui CHANG, Chunhua GU, Fei LUO, Guisheng FAN, Wenhao FU

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Résumé:

Le placement de machines virtuelles (VMP) joue un rôle important pour garantir un approvisionnement efficace en ressources des machines physiques (PM) et l'efficacité énergétique dans les centres de données d'infrastructure en tant que service (IaaS). Une consolidation efficace des serveurs assistée par la migration de machines virtuelles (VM) peut favoriser le niveau d'utilisation des serveurs et faire passer les PM inactifs en mode veille pour économiser de l'énergie. Le compromis entre énergie et performances est difficile, car la consolidation peut entraîner une dégradation des performances, voire des violations des accords de niveau de service (SLA). Un nouveau modèle de ressource de capacité disponible résiduelle (RAC) est proposé pour résoudre le problème de sélection et d'allocation de VM du point de vue du fournisseur de services cloud (CSP). De plus, une nouvelle politique heuristique de sélection de VM pour la consolidation de serveurs, nommée Ressource disponible de racine carrée réduite (MISR) est proposé. Parallèlement, une politique d'allocation de VM efficace, nommée Sélection équilibrée (BS) basé sur RAC est proposé. La validation de l'efficacité de la combinaison BS-MISR est réalisée sur CloudSim avec des charges de travail réelles du projet CoMon. Les résultats de l'évaluation des expériences montrent que la combinaison proposée BS-MISR peut réduire considérablement la consommation d'énergie, avec une moyenne de 36.35 % par rapport à la politique combinée de régression locale et de temps de migration minimum (LR-MMT). De plus, le BS-MISR garantit un niveau de SLA raisonnable par rapport aux benchmarks.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.7 pp.1816-1827
Date de publication
2018/07/01
Publicisé
2018/03/30
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2017EDP7321
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Fondamentaux des Systèmes d'Information

Auteurs

Yaohui CHANG
  East China University of Science and Technology,Shihezi University
Chunhua GU
  East China University of Science and Technology
Fei LUO
  East China University of Science and Technology
Guisheng FAN
  East China University of Science and Technology
Wenhao FU
  East China University of Science and Technology

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Table des matières