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Group Organization System for Software Engineering Group Learning with Genetic Algorithm Système d'organisation de groupe pour l'apprentissage de groupe en génie logiciel avec algorithme génétique

Atsuo HAZEYAMA, Naota SAWABE, Seiichi KOMIYA

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Résumé:

L'organisation de groupe utilisée pour l'apprentissage en groupe dans un domaine à forte intensité de connaissances comme le développement de logiciels affecte la réussite scolaire. Cet article propose un système d'organisation de groupe pour la formation en génie logiciel par l'apprentissage en groupe. Le problème organisationnel lui-même est défini et la raison pour laquelle un algorithme génétique (AG) est un moyen approprié pour résoudre ce problème est expliquée. Ce système est une application Web développée avec un logiciel open source et fonctionne sur une plateforme logicielle open source. Sur la base des données d'organisation de groupe collectées dans les classes réelles, nous avons généré diverses organisations de groupe en utilisant différentes valeurs de paramètres de stratégie. Nous avons ensuite soumis un questionnaire aux étudiants en leur demandant quelle solution produisait l'organisation de groupe la plus équitable. Les réponses reçues ont révélé que la solution candidate, qui accordait une plus grande importance à la capacité de leadership et à la capacité d'analyse du système, était la plus équitable.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.4 pp.666-673
Date de publication
2002/04/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Issue on Knowledge-Based Software Engineering)
Catégories
Expérience

Auteurs

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