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Sparsely Encoded Associative Memory Model with Forgetting Process Modèle de mémoire associative peu codé avec processus d'oubli

Tomoyuki KIMOTO, Masato OKADA

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Résumé:

Dans cet article, un modèle de mémoire associative avec processus d'oubli proposé par Mezard et al. est étudié comme moyen de stocker des modèles peu codés par le SCSNA proposé par Shiino et Fukai. Semblable au cas du stockage de modèles non clairsemés (non biaisés) analysé par Mezard et al., ce modèle de mémoire associative peu codé est également exempt d'une détérioration catastrophique de la mémoire causée par une surcharge des modèles de mémoire. Nous obtenons théoriquement une relation entre la capacité de stockage et le taux d’oubli, et constatons qu’il existe un taux d’oubli optimal conduisant à la capacité de stockage maximale. Nous appelons cela le taux de capacité de stockage optimal. À mesure que la cadence de déclenchement du motif de mémoire diminue, la capacité de stockage optimale augmente et le taux d'oubli optimal diminue. De plus, nous avons montré que le taux de capacité (c'est-à-dire le rapport entre la capacité de stockage pour la règle d'apprentissage par corrélation conventionnelle et la capacité de stockage optimale) est presque constant par rapport à la cadence de déclenchement du motif mémoire.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.12 pp.1938-1945
Date de publication
2002/12/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Biocybernétique, Neuroinformatique

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