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A Highway Surveillance System Using an HMM-Based Segmentation Method Un système de surveillance routière utilisant une méthode de segmentation basée sur HMM

Jien KATO, Toyohide WATANABE, Hiroyuki HASE

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Résumé:

La surveillance automatique du trafic basée sur des techniques de suivi visuel est souhaitée depuis de nombreuses années. Cet article propose un système de surveillance routière de base utilisant une méthode de segmentation basée sur HMM. Le système présenté répond à l’exigence essentielle des ITS : le fonctionnement en temps réel. Son autre avantage est sa robustesse aux ombres des objets en mouvement, qui ont été reconnus comme l'un des principaux obstacles à un suivi robuste des voitures. À l'heure actuelle, grâce au système, nous pouvons estimer la vitesse des véhicules avec une grande précision. Pour acquérir des informations métriques dans le monde réel, le système ne nécessite pas d'étalonnage précis mais n'a besoin que de quatre correspondances ponctuelles entre le plan image et le plan sol.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.11 pp.1767-1775
Date de publication
2002/11/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Issue on Information System Technologies for ITS)
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