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A Note on "New Estimation Method for the Membership Values in Fuzzy Sets" Une note sur la « Nouvelle méthode d'estimation des valeurs d'appartenance dans les ensembles flous »

Elsaid Mohamed ABDELRAHIM, Takashi YAHAGI

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Résumé:

Chen et al. ont proposé une nouvelle méthode d'estimation des valeurs d'appartenance aux ensembles flous. Le système proposé s'appuie sur des données empiriques/expérimentales, qui reflètent les connaissances de l'expert sur le degré relatif d'appartenance des membres, puis recherche les valeurs d'appartenance les mieux adaptées à l'élément. Grâce à l'estimation du cas pratique (Sect. 3 dans [1]), l'algorithme suggère de normaliser les valeurs d'adhésion estimées s'il y en a plusieurs parmi elles et de modifier certaines conditions pour garantir sa positivité. Dans cet article, nous montrons comment utiliser la même condition imposée pour garantir que les valeurs d'appartenance estimées seront dans l'intervalle unitaire sans normalisation.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.5 pp.675-678
Date de publication
2001/05/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Biocybernétique, Neuroinformatique

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