La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Heart Sound Recognition by New Methods Using the Full Cardiac Cycled Sound Data Reconnaissance des bruits cardiaques par de nouvelles méthodes utilisant les données sonores du cycle cardiaque complet

Sang Min LEE, In Young KIM, Seung Hong HONG

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Récemment, de nombreuses recherches concernant l'analyse des bruits cardiaques ont été traitées avec le développement du traitement du signal numérique et des composants électroniques. Mais il existe peu de recherches sur la reconnaissance des bruits cardiaques, en particulier des bruits cardiaques à cycle complet. Dans cet article, trois nouvelles méthodes de reconnaissance des sons cardiaques à cycle complet ont été proposées. La première méthode reconnaît les caractéristiques du bruit cardiaque en intégrant des pics importants et en analysant les variables statistiques dans le domaine temporel. La deuxième méthode construit une base de données par analyse des composantes principales sur les bruits cardiaques d'entraînement dans le domaine temporel. Cette base de données est utilisée pour reconnaître une nouvelle entrée de bruit cardiaque. La troisième méthode construit le même type de base de données non pas dans le domaine temporel mais dans le domaine temps-fréquence. Nous classons les bruits cardiaques en sept classes telles que la classe normale (NO), la classe de souffle pré-systolique (PS), la classe de souffle systolique précoce (ES), la classe de souffle systolique tardif (LS), la classe de souffle diastolique précoce (ED), la classe tardive. classe de souffle diastolique (LD) et classe de souffle continu (CM). En conséquence, nous avons pu vérifier que la troisième méthode est plus efficace pour reconnaître les caractéristiques des bruits cardiaques que les autres et aussi que toute recherche précédente. Les taux de reconnaissance de la troisième méthode sont de 100 % pour NO, 80 % pour PS et ES, 67 % pour LS, 93 pour ED, 80 % pour LD et 30 % pour CM.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.4 pp.521-529
Date de publication
2001/04/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
L'ingénierie médicale

Auteurs

Mots-clés

Table des matières