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New Motion Estimation Algorithm Based on Spatial Transform and Variable Grid Size Nouvel algorithme d'estimation de mouvement basé sur la transformation spatiale et la taille de grille variable

Yun-Hee CHOI, Tae Sun CHOI

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Résumé:

Les algorithmes conventionnels d’estimation de mouvement basés sur la transformation spatiale ne sont pas pratiques en raison de leurs lourdes charges de calcul. Dans cet article, nous avons proposé une méthode d'estimation de mouvement avec une taille de grille variable, qui est plus efficace que les méthodes conventionnelles basées sur la transformation spatiale et offre de meilleures performances PSNR que la BMA conventionnelle.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.3 pp.424-426
Date de publication
2001/03/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Traitement d'image, reconnaissance de formes d'image

Auteurs

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