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Vanishing Point and Vanishing Line Estimation with Line Clustering Estimation du point de fuite et de la ligne de fuite avec regroupement de lignes

Akihiro MINAGAWA, Norio TAGAWA, Tadashi MORIYA, Toshiyuki GOTOH

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Résumé:

Dans les méthodes conventionnelles de détection de points de fuite et de lignes de fuite, les points caractéristiques observés sont regroupés en collections qui représentent différentes lignes. Les lignes multiples sont ensuite détectées et les points de fuite sont détectés comme points d'intersection des lignes. La ligne de fuite est alors détectée en fonction des points d'intersection. Cependant, à des fins d'optimisation, ces processus doivent être intégrés et réalisés simultanément. Dans le présent article, nous supposons que le modèle de bruit observé pour les points caractéristiques est un mélange gaussien bidimensionnel et définissons la fonction de vraisemblance, y compris les points de fuite évidents et les paramètres de ligne de fuite. En conséquence, la détection simultanée décrite ci-dessus peut être formulée comme un problème d’estimation du maximum de vraisemblance. De plus, une méthode de calcul itérative pour réaliser cette estimation est proposée basée sur l'algorithme EM (Expectation Maximization). La méthode proposée implique de nouvelles techniques permettant d'obtenir une convergence stable et de réduire le coût de calcul. L'efficacité de la méthode proposée qui inclut ces techniques peut être confirmée par des simulations informatiques et des images réelles.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.7 pp.1574-1582
Date de publication
2000/07/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Traitement d'image, reconnaissance de formes d'image

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Mots-clés

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