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Training Method for Pattern Classifier Based on the Performance after Adaptation Méthode de formation pour le classificateur de modèles basée sur les performances après adaptation

Naoto IWAHASHI

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Résumé:

Cet article décrit une méthode de formation d'un classificateur de modèles qui fonctionnera bien après avoir été adapté aux changements des conditions d'entrée. Considérant les méthodes d'adaptation basées sur la transformation des paramètres du classificateur, nous formulons le problème de l'optimisation des classificateurs et proposons une méthode pour les entraîner. Dans la méthode de formation proposée, le classificateur est formé pendant que l'adaptation est réalisée. La fonction objectif de la formation est donnée en fonction des performances de reconnaissance obtenues par le classificateur adapté. L'utilité de la méthode de formation proposée est démontrée par des expériences dans une tâche de reconnaissance de formes de voyelles japonaises en cinq classes avec adaptation du locuteur.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.7 pp.1560-1566
Date de publication
2000/07/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Parole et audition

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