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Image Sequence Retrieval for Forecasting Weather Radar Echo Pattern Récupération de séquences d'images pour la prévision du modèle d'écho du radar météorologique

Kazuhiro OTSUKA, Tsutomu HORIKOSHI, Haruhiko KOJIMA, Satoshi SUZUKI

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Résumé:

Une nouvelle méthode est proposée pour récupérer des séquences d'images dans le but de prévoir des modèles naturels complexes et variables dans le temps. À cette fin, nous introduisons un cadre appelé Memory-Based Forecasting ; il fournit des informations de prévision basées sur l'évolution temporelle des séquences récupérées passées. Cet article cible les modèles d'écho radar dans les images radar météorologiques et vise à réaliser une méthode de récupération d'images qui aide les prévisionnistes météorologiques à prédire les précipitations locales. Pour caractériser les modèles d'écho radar, une représentation basée sur l'apparence du modèle d'écho et son champ de vitesse sont utilisés. Des caractéristiques de texture temporelles sont introduites pour représenter des caractéristiques de motif locales, notamment un mouvement complexe non rigide. De plus, le développement temporel d'une séquence est représenté sous forme de chemins dans les espaces propres des caractéristiques de l'image, et une distance normalisée entre deux séquences dans l'espace propre est proposée comme mesure de dissimilarité utilisée pour récupérer des séquences similaires. Plusieurs expériences confirment les bonnes performances du schéma de récupération proposé et indiquent la prévisibilité de la séquence d'images.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.7 pp.1458-1465
Date de publication
2000/07/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Issue on Machine Vision Applications)
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