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Visual Stereo Image Generation from Video Data Using Phase Correlation Technique Génération d'images stéréo visuelles à partir de données vidéo à l'aide d'une technique de corrélation de phases

Xiaohua ZHANG, Masayuki NAKAJIMA

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Résumé:

Nous proposons une nouvelle méthode pour générer des images stéréo visuelles à partir des images bidimensionnelles courantes sans reconstruction 3D. Les principales contributions novatrices de ce rapport concernent deux aspects. Tout d'abord, nous abordons la détection du mouvement dominant présenté dans les scènes données. Pour ce faire, nous empruntons le théorème de déphasage et calculons la transformée de Fourier inverse du spectre de puissance croisée pour trouver la valeur de crête maximale dont la position peut être utilisée pour décider des paramètres de mouvement. Deuxièmement, contrairement à la plupart des chercheurs qui étudient la vision stéréo pour récupérer des informations 3D pour la modélisation et le rendu, nous abordons la génération d'images stéréo visuelles sans reconstruction 3D en appliquant les paramètres de mouvement calculés pour prendre la décision de sélectionner deux images données pour former une paire stéréo pour la gauche. l'œil et l'œil droit respectivement. Les approches proposées peuvent être utilisées pour des applications telles que la navigation dans un environnement virtuel.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.6 pp.1266-1273
Date de publication
2000/06/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Traitement d'image, reconnaissance de formes d'image

Auteurs

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