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Realization of Admissibility for Supervised Learning Réalisation de l’admissibilité à l’apprentissage supervisé

Akira HIRABAYASHI, Hidemitsu OGAWA, Akiko NAKASHIMA

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Résumé:

Dans l’apprentissage supervisé, l’une des principales méthodes d’apprentissage est l’apprentissage par mémorisation (ML). Puisqu’il réduit uniquement l’erreur d’entraînement, le ML ne garantit pas une bonne capacité de généralisation en général. Cependant, lorsque le ML est utilisé, l’acquisition d’une bonne capacité de généralisation est attendue. Cet usage du ML a été interprété par l'un des auteurs présents, H. Ogawa, comme un moyen de réaliser un « véritable apprentissage objectif » qui prend directement en compte la capacité de généralisation, et a introduit le concept de « véritable apprentissage objectif » qui prend directement en compte la capacité de généralisation. admissibilité. Si une méthode d’apprentissage peut offrir la même capacité de généralisation qu’un véritable apprentissage objectif, on dit que l’apprentissage objectif admet la méthode d’apprentissage. Par conséquent, si l’admissibilité n’est pas valable, il devient important de la faire valoir. Dans cet article, nous introduisons le concept de réalisation de la recevabilité, et concevoir une méthode de réalisation de l'admissibilité du BC en ce qui concerne apprentissage par projection qui prend directement en compte la capacité de généralisation.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.5 pp.1170-1176
Date de publication
2000/05/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Biocybernétique, Neuroinformatique

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Mots-clés

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