La fonctionnalité de recherche est en construction.
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Distance-Based Test Feature Classifiers and Its Applications Classificateurs de fonctionnalités de test basés sur la distance et ses applications

Vakhtang LASHKIA, Shun'ichi KANEKO, Stanislav ALESHIN

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Résumé:

Dans cet article, nous présentons une classe de classificateurs combinatoires-logiques appelés classificateurs de fonctionnalités de test. Ce sont des fonctions polynomiales qui peuvent être utilisées comme classificateurs de modèles de vecteurs de caractéristiques à valeurs binaires. La méthode est basée sur ce que l'on appelle des tests, des ensembles de caractéristiques, qui sont suffisants pour distinguer les modèles de différentes classes d'échantillons d'apprentissage. Basé sur le concept de test, nous proposons un nouveau classificateur de fonctionnalités de test basé sur la distance. Pour tester les performances des classificateurs, nous les appliquons à une base de données de phonèmes bien connue et à un problème de localisation de régions textuelles où nous proposons un nouveau système de recherche de régions textuelles efficace capable de localiser des régions textuelles dans un arrière-plan complexe. Les résultats expérimentaux montrent que les classificateurs proposés donnent un taux de reconnaissance plus élevé que les classificateurs conventionnels, ont une grande capacité de généralisation et suggèrent qu'ils peuvent être utilisés dans diverses applications de reconnaissance de formes.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.4 pp.904-913
Date de publication
2000/04/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Traitement d'image, reconnaissance de formes d'image

Auteurs

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