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Designing Efficient Hough Transform by Noise-Level Shaping Concevoir une transformation de Hough efficace grâce à la mise en forme du niveau de bruit

Hideaki GOTO, Hirotomo ASO

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Résumé:

Un grand nombre de techniques ont été proposées pour accélérer la transformée de Hough, car la transformation est en général très coûteuse en termes de calcul. On sait que l’intervalle d’échantillonnage dans l’espace des paramètres est fortement lié au coût de calcul. La précision de la transformation et la vitesse de traitement sont dans une relation de compromis. Aucune comparaison équitable de la vitesse de traitement entre les différentes méthodes n'a été effectuée dans tous les travaux précédents, car aucun critère n'avait été donné pour l'intervalle d'échantillonnage du paramètre et parce que la précision du paramètre n'était pas égale entre les méthodes. Au début de nos recherches, nous dérivons la relation entre l'intervalle d'échantillonnage et la précision du paramètre. Ensuite, nous dérivons un cadre pour comparer le coût de calcul dans des conditions égales de précision du paramètre, en considérant le nombre total de points d'échantillonnage d'un paramètre comme coût de calcul. Nous définissons l'erreur de transformation dans la transformation de Hough, et l'erreur est considérée comme du bruit de transformation. Dans cet article, nous proposons également une méthode de conception appelée « Noise-level Shaping », grâce à laquelle nous pouvons définir le bruit de transformation à un niveau arbitraire. Le niveau du bruit varie en fonction de la valeur d'un paramètre. Le Noise-level Shaping nous permet de trouver le paramétrage efficace et de trouver l'intervalle d'échantillonnage efficace dans une application spécifique de la transformée de Hough.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.2 pp.242-250
Date de publication
2000/02/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Traitement d'image, reconnaissance de formes d'image

Auteurs

Mots-clés

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