La fonctionnalité de recherche est en construction.
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Visualized Sound Retrieval and Categorization Using a Feature-Based Image Search Engine Récupération et catégorisation du son visualisé à l'aide d'un moteur de recherche d'images basé sur des fonctionnalités

Katsunobu FUSHIKIDA, Yoshitsugu HIWATARI, Hideyo WAKI

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Résumé:

Dans cet article, des méthodes de récupération et de catégorisation de sons visualisés utilisant un moteur de recherche d'images basé sur des fonctionnalités ont été évaluées dans le but d'interroger efficacement les scènes vidéo. Les modèles codés par couleur du spectrogramme sonore sont adoptés comme indice sonore visualisé. Des expériences de catégorisation sonore ont été menées à l'aide de bases de données sonores visualisées comprenant la parole, le chant des oiseaux, les sons musicaux, le gazouillis des insectes et la bande sonore d'une vidéo sportive. Les résultats des expériences de récupération montrent que le moteur de recherche d'images simple basé sur des caractéristiques peut être utilisé efficacement pour la récupération et la catégorisation des sons visualisés. Les résultats d’expériences de catégorisation impliquant des humains montrent qu’après une brève formation, les humains peuvent au moins effectuer une catégorisation grossière. Ces résultats suggèrent que l’utilisation du son visualisé peut être une méthode efficace pour une requête de scène vidéo efficace.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.11 pp.1978-1985
Date de publication
2000/11/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
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